mysql查询24小时内无重复的记录

需求：
一次性解决问题率 = 一次解决的对话量/接入量
一次解决的对话量：客户在接入人工客服对话结束后24小时（暂定）内未再次请求人工服务的对话

由于条件还要加上日期间隔，所以从mysql查询结果到PHP处理。

例如：每隔2天内，用户请求对话结束时间到下次发起时间的间隔超过24小时，即为一次性解决对话量。然后再除以接入量，就是一次性解决问题率。

首先给出sql语句，间隔查询参考mysql日期间隔查询

– 间隔两天的记录
select
  floor( (2 - to_days(FROM_UNIXTIME(1470022740)) % 2 + to_days(FROM_UNIXTIME(createTime)) )/2 ) as sortId ,
  createUserId,
  createTime,
  endTime
FROM think_kf_chat_im_group
  WHERE endTime <> 0
  AND createTime BETWEEN 1470022740 AND 1470886740
  and kfUserId <> 0
order BY sortId,createUserId;

结果如下

下面把这些记录到php通过数组来处理

/**

 * 一次性问题解决率,用户对话结束后,24小时内不在有新的对话出现
 * @param $array array
 * return array
 */
private function oneTimesQuesRate($array){
    $len = count($array);
    $arr = [];
    $sortId = [];
    $sortArr = [];
    $id = [];
    $count = [];
    $total = [];

    //遍历获取同一个sortId
    foreach($array as $v){
        $sortId[] = $v['sortid'];
    }

    //取唯一sortId
    $unique_sortId = array_unique($sortId);

    //循环取出值
    foreach($unique_sortId as $v){
        $id[] = $v;
    }

    //循环取出间隔自定义时间内和24小时内不在发起的对话记录
    for($i = 0; $i < $len; $i++){
        for($j = $i+1; $j < $len; $j++){
            foreach($id as $v){
                if($v == $array[$i]['sortid']){
                    if($array[$i]['createuserid'] == $array[$j]['createuserid']){
                        if($array[$i]['endtime'] + 86400 <= $array[$j]['createtime']){
                            // $num++;
                            $sortArr[] = $v;

                        }
                    }
                }
            }
            //每次对比后跳出循环
            break;
        }
        //获取每条的用户ID
        $arr[$array[$i]['sortid']][] = $array[$i]['createuserid'];
    }
    //循环每个sortId,去重获取总数
    foreach($arr as $k=>$v){
        $count[$k] = count(array_unique($v));
    }
    //取相同值得总数
    $num = array_count_values($sortArr);

    //合并两个数组的值
    foreach($count as $k=>$v){
        foreach($num as $k1=>$v1){
            if($k == $k1){
                $total[$k] = $v + $v1;
            }else{
                $total[$k] = $v;
            }
        }
    }
    return $total;
}</pre>

返回的结果如下图：

 

 

 

 

然后用这个结果来除以接入量，也就是下面的sql语句，当然这个sql查询到的结果也需要通过php来处理。也可以把上面的结果插入到数据库的临时表，通过sql来相除。多种方式可以实现。

– 获取每隔2天的接入量
SELECT
  floor( (2 - to_days(FROM_UNIXTIME(1470022740)) % 2 + to_days(FROM_UNIXTIME(createTime)) )/2 ) as sortId,
  min(date_format(from_unixtime(createTime),’%y-%m-%d’)) as mtime,
  count(kfUserId) as c
FROM think_kf_chat_im_group
  WHERE endTime <> 0
  AND createTime BETWEEN 1470022740
  AND 1470886740
  and kfUserId <> 0
GROUP BY sortId;

结果如下：

用php来处理刚查询出的数据

    /**

 * @param $arr1 array 总接入量
 * @param $arr array 处理过的接入量
 * @return array 返回百分比
 */
private function processData($arr1,$arr){
    $result = [];
    foreach($arr1 as $k1=>$v1){
        foreach($arr as $k=>$v){
            if($v1['sortid'] == $k){
                $result[$k1]['mtime'] = $v1['mtime'];
                $result[$k1]['c'] = floor($v/$v1['c']*100);
            }
        }
    }
    return $result;
}</pre>

通过highcharts绘画出图形